एआई + ब्लॉकचेन

चल रहा है

जानें कि एआई और ब्लॉकचेन 2026 में कैसे मिल रहे हैं, वास्तविक उपयोग के मामले, हाइप बनाम वास्तविकता, और कौन से एआई-क्रिप्टो परियोजनाएं वास्तविक बुनियादी ढांचा बना रही हैं।

अकादमी में वापस

बैक

एआई और ब्लॉकचेन: दो तकनीकें एक-दूसरे को खोज रही हैं

कृत्रिम बुद्धिमत्ता और ब्लॉकचेन प्रौद्योगिकी 2020 के मध्य के दो प्रमुख तकनीकी विकास के रूप में converged हुई हैं। इनका संगम वास्तविक तकनीकी नवाचार और भारी अटकलों दोनों को जन्म देता है, और इन दोनों के बीच अंतर करने के लिए यह समझना आवश्यक है कि प्रत्येक प्रौद्योगिकी वास्तव में क्या योगदान करती है।

ब्लॉकचेन एआई को कुछ ऐसा प्रदान करता है जो इससे बुनियादी रूप से कमी है: सत्यापन योग्य होना। एआई सिस्टम, विशेष रूप से बड़े भाषा मॉडल, अस्पष्ट काले बक्से हैं जिनके आउटपुट को आसानी से ट्रेस या ऑडिट नहीं किया जा सकता। ब्लॉकचेन एआई मॉडल के इनपुट, आउटपुट, और निर्णय प्रक्रियाओं को एक tamper-resistant, सार्वजनिक रूप से ऑडिट किए जाने योग्य खाता-बही में रिकॉर्ड करने के लिए तंत्र प्रदान करता है। यह तब मूल्यवान होता है जब एआई निर्णयों के महत्वपूर्ण परिणाम होते हैं जो उत्तरदायित्व की आवश्यकता रखते हैं।

एआई ब्लॉकचेन को कुछ ऐसा प्रदान करता है जिसकी उसे लंबे समय से आवश्यकता थी: उपयोगिता। ब्लॉकचेन इंटरफेस जटिल बने हुए हैं, शब्दावली अस्पष्ट है, और सीखने की प्रक्रिया मुख्यधारा की स्वीकृति को रोकती है। एआई एजेंट जो प्राकृतिक भाषा निर्देशों को समझ सकते हैं और उपयोगकर्ताओं की ओर से ब्लॉकचेन लेनदेन कर सकते हैं, वास्तव में क्रिप्टो को सुलभ बनाने की दिशा में एक महत्वपूर्ण कदम है।

विभाजित एआई कंप्यूट: बिटटेंसर और आकाश

एआई-ब्लॉकचेन के सबसे मौलिक इंटरसेक्शनों में से एक विकेन्द्रीकृत बाज़ार बनाना है जहाँ एआई कंप्यूट संसाधन उपलब्ध होते हैं, जो AWS, Google Cloud, और Microsoft Azure की केंद्रित क्लाउड अवसंरचना को चुनौती देता है।

Bittensor एक विकेन्द्रीकृत नेटवर्क है जहाँ प्रतिभागी मशीन लर्निंग मॉडल के आउटपुट प्रदान करते हैं और अपनी योगदान की गुणवत्ता के आधार पर टोकन पुरस्कारों के लिए प्रतिस्पर्धा करते हैं। यह ऐसे वितरित एआई विकास के लिए एक प्रोत्साहन संरचना बनाता है जहाँ कोई एकल इकाई प्रशिक्षण डेटा, मॉडल या आउटपुट को नियंत्रित नहीं करती है। नेटवर्क महत्वपूर्ण रूप से बढ़ा है और विभिन्न एआई कार्यों के लिए कई विशेषीकृत उपनेट्स की मेज़बानी करता है।

Akash Network अधिक व्यापक रूप से विकेन्द्रीकृत क्लाउड कंप्यूट प्रदान करता है, जिसमें एआई मॉडल प्रशिक्षण और अनुमान के लिए संबंधित GPU कंप्यूट शामिल है। GPU के मालिक अपने हार्डवेयर क्षमता को Akash बाजार के माध्यम से किराए पर ले सकते हैं, अक्सर केंद्रीकृत क्लाउड प्रदाताओं की तुलना में कम दरों पर। जैसे-जैसे एआई कंप्यूट की मांग बढ़ी है और GPU एक्सेस एक रणनीतिक संसाधन बन गया है, विकेन्द्रीकृत विकल्पों ने वास्तविक विकासकर्ता रुचि आकर्षित की है।

विकेन्द्रीकृत कंप्यूट के लिए व्यावहारिक चुनौती विश्वसनीयता और स्थिरता है।Enterprise-ग्रेड एआई अनुप्रयोगों के लिए सुनिश्चित अपटाइम और प्रदर्शन की आवश्यकता होती है जो व्यक्तिगत ऑपरेटरों के विकेन्द्रीकृत नेटवर्क के लिए मेल खाना मुश्किल होता है। वर्तमान विकेन्द्रीकृत कंप्यूट प्लेटफार्म लागत-संवेदनशील, दोष-टॉलरेंट कार्यभार के लिए सबसे प्रतिस्पर्धात्मक हैं।

एआई एजेंट और स्वायत्त ब्लॉकचेन इंटरएक्शन

एआई एजेंट, स्वायत्त निर्णय लेने और क्रिया करने में सक्षम सॉफ़्टवेयर सिस्टम, ने ऐसे तरीकों से ब्लॉकचेन बुनियादी ढांचे के साथ बातचीत करना शुरू कर दिया है जो न केवल अवसर पैदा करते हैं बल्कि नए जोखिम भी पैदा करते हैं।

डीफाई ट्रेडिंग एजेंट जो बाजार की स्थितियों की निगरानी करते हैं, अवसरों की पहचान करते हैं, और स्वायत्त रूप से लेनदेन करते हैं, वर्तमान में सबसे विकसित अनुप्रयोग का प्रतिनिधित्व करते हैं। ये सरल एल्गोरिदमिक बोट से लेकर अधिक जटिल सिस्टम तक होते हैं जो जटिल बाजार स्थितियों का मूल्यांकन करने के लिए भाषा मॉडल तर्क का उपयोग करते हैं। चुनौती यह है कि ऑन-चेन कार्यवाही अटूट होती है: एक एआई एजेंट जो खराब निर्णय लेता है, उसके वास्तविक वित्तीय परिणाम होते हैं।

क्रॉस-चेन कार्य स्वचालन, जहां एआई एजेंट प्राकृतिक भाषा निर्देशों के जवाब में विभिन्न प्रोटोकॉल और चेन के बीच मल्टी-स्टेप संचालन का निष्पादन करते हैं, एक उभरता हुआ उपयोग केस है। एक उपयोगकर्ता जो एक एजेंट को निर्देश देता है कि वह अपने स्थिरकॉइन के लिए सबसे अच्छा उपज खोजे और मासिक रूप से पुनर्संतुलन करे, उसे एजेंट को प्रोटोकॉल का शोध करने, दरों का मूल्यांकन करने, पुल लेनदेन निष्पादित करने, और फंड प्रदान करने की आवश्यकता होती है, ये सभी कार्य ब्लॉकचेन क्षमता की मांग करते हैं।

स्वायत्त एजेंट अर्थव्यवस्था नए सवाल उठाती है कि जवाबदेही को लेकर। जब एक एआई एजेंट खराब निर्णय या शोषित जोखिम के माध्यम से वित्तीय नुकसान करता है, तो जिम्मेदार कौन है? क्या वह उपयोगकर्ता जो इसे लागू करता है? क्या वह डेवलपर जिसने इसे बनाया? ये सवाल 2026 में अनसुलझे हैं और यह तय करेंगे कि यह क्षेत्र कैसे विकसित होता है।

प्रमाणित एआई: एआई परिणामों की ऑडिट के लिए ब्लॉकचेन का उपयोग करना

ब्लॉकचेन-एआई अंतरों में से एक सबसे तकनीकी रूप से दिलचस्प संपर्कों में से एक है जिसमें एआई मॉडल के व्यवहार को सत्यापित करने के लिए क्रिप्टोग्राफिक प्रमाणों का उपयोग करना शामिल है, बिना मॉडल के वजन या प्रशिक्षण डेटा को प्रकट किए।

शून्य-ज्ञान प्रमाण यह सत्यापित कर सकते हैं कि एक एआई मॉडल ने एक विशिष्ट इनपुट से विशेष आउटपुट उत्पन्न किया है, बिना मॉडल के आंतरिक पैरामीटर को प्रकट किए। इससे एआई आउटपुट का ऑडिट और प्रमाणित किया जा सकता है बिना ऑपरेटर पर भरोसा किए। वित्त, स्वास्थ्य देखभाल और कानूनी संदर्भों में उच्च-जोखिम वाली एआई अनुप्रयोगों के लिए, सत्याप्य एआई जिम्मेदारी में एक महत्वपूर्ण प्रगति का प्रतिनिधित्व करता है।

OpML (आशावादी मशीन लर्निंग) और ZKML (शून्य-ज्ञान मशीन लर्निंग) शोध और विकास क्षेत्र हैं जो ब्लॉकचेन आधारभूत संरचना पर सत्याप्य एआई व्याख्या के व्यावहारिक कार्यान्वयन का निर्माण कर रहे हैं। Modulus Labs और Giza जैसे परियोजनाओं ने छोटे मॉडलों के लिए प्रमाण-का-धारणा सत्याप्य व्याख्या का प्रदर्शन किया है, जबकि बड़े मॉडल अभी भी गणनात्मक रूप से चुनौतीपूर्ण बने हुए हैं।

नियामक आयाम इस उपयोग केस को तात्कालिकता देता है। जैसे-जैसे एआई नियमन वैश्विक स्तर पर बढ़ता है, एआई ऑडिटेबिलिटी और स्पष्टीकरण की आवश्यकताएँ ब्लॉकचेन-सत्यापित एआई आउटपुट को नियामक उद्योगों में केवल एक तकनीकी प्राथमिकता के बजाय अनुपालन की आवश्यकता बना सकते हैं।

एआई-क्रिप्टो परियोजनाओं का मूल्यांकन: सामग्री बनाम कथा

एआई-क्रिप्टो अंतःक्रिया ने महत्वपूर्ण अटकल पूंजी को आकर्षित किया है, साथ ही वास्तविक विकास भी, और सामग्री को कथा से अलग करना एक महत्वपूर्ण मूल्यांकन कौशल है।

वास्तविक तकनीकी सामग्री वाले प्रोजेक्ट्स के पास कार्यशील उत्पाद होते हैं जो वास्तविक सेवाएं प्रदान करते हैं, चाहे वह कंप्यूटर मार्केटप्लेस हों, सत्यापन योग्य अनुमान प्रणाली, या वास्तविक उपयोगकर्ताओं और लेनदेन मात्रा के साथ डेटा मार्केटप्लेस। उनके पास सत्यापन योग्य एआई और क्रिप्टोग्राफी क्रेडेंशियल वाली टीमें हैं और वे तकनीकी कार्य प्रकाशित करते हैं जिन्हें विशेषज्ञों द्वारा मूल्यांकन किया जा सकता है।

कथा-प्रेरित प्रोजेक्ट्स एआई और ब्लॉकचेन की धारणाओं का उपयोग करते हैं बिना स्पष्ट तकनीकी एकीकरण के। एक चैटबॉट से जुड़ा टोकन जिसमें कोई ब्लॉकचेन-विशिष्ट कार्यक्षमता नहीं है, या एक प्रोजेक्ट जो खुद को एआई-सक्षम बताता है बिना विशेष तंत्र की व्याख्या किए, इस श्रेणी में आता है।

सबसे विश्वसनीय मूल्यांकन लेंस यह पूछना है: ब्लॉकचेन घटक विशेष रूप से क्या सक्षम बनाता है जो इसके बिना नहीं किया जा सकता? विकेंद्रीकृत कंप्यूटर के लिए, उत्तर है सेंसरशिप प्रतिरोध और अनुमति रहित पहुंच। सत्यापन योग्य अनुमान के लिए, यह विश्वासहीन ऑडिटबिलिटी है। यदि उत्तर अस्पष्ट या असंतोषजनक है, तो एआई-क्रिप्टो संयोजन संभवतः कथा है न कि तकनीकी सामग्री।

एआई + ब्लॉकचेन: वास्तविक शोर के साथ एक वास्तविक चौराहा

एआई और ब्लॉकचेन का संगम वास्तविक तकनीकी नवाचार को महत्वपूर्ण अनुमानित अधिशेष के साथ प्रस्तुत करता है। विकेंद्रीकृत कंप्यूट नेटवर्क, प्रमाणित एआई अनुमान, और स्वायत्त ऑन-चेन एजेंट सभी ऐसे क्षेत्रों का प्रतिनिधित्व करते हैं जहां तकनीकों का संयोजन ऐसी क्षमताएँ पैदा करता है जो अकेले नहीं दी जा सकतीं।

अधिकांश एआई-क्रिप्टो टोकनों की अटकलें, जहां टोकन मूल्य वास्तविक एआई उपयोगिता या अपनाने के मेट्रिक्स से अलग है, प्रौद्योगिकी के विकास के साथ वित्तीय अटकलों के आगे बढ़ने की व्यापक प्रवृत्ति को दर्शाती हैं, इससे पहले कि प्रौद्योगिकी परिपक्व हो जाए।

निवेशकों और प्रतिभागियों के लिए, काम करने वाले उत्पादों, वास्तविक तकनीकी विभेदन, और स्पष्ट ब्लॉकचेन-विशिष्ट मूल्य प्रस्तावों पर ध्यान केंद्रित करना शुद्ध-narrative खेलों के सबसे बड़े अनुपात को छानता है। एआई-ब्लॉकचेन का संगम प्रारंभिक और वास्तविक है। सामग्री और शोर का अनुपात सावधानीपूर्वक नेविगेशन की मांग करता है।

मेटावर्स

डेपिन

यह जानकारी, जिसमें कोई भी राय और विश्लेषण शामिल हैं, केवल शैक्षिक उद्देश्यों के लिए है और यह वित्तीय सलाह या सिफारिश का गठन नहीं करती है। आपको किसी भी निवेश निर्णय लेने से पहले हमेशा अपना खुद का शोध करना चाहिए और आप अपने कार्यों और निवेश निर्णयों के लिए पूरी तरह से जिम्मेदार हैं।

Freedx की सेवाएँ संयुक्त राज्य अमेरिका, कैनेडा, और संयुक्त अरब अमीरात के निवासियों के लिए निर्देशित नहीं हैं, और न ही किसी व्यक्ति के लिए किसी भी अधिकार क्षेत्र में जहाँ इस प्रकार का उपयोग स्थानीय कानूनों या विनियमों के विपरीत होगा।