人工智能 + 区块链

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人工智能与区块链：两种技术相互融合

人工智能和区块链技术在2020年代中期汇聚成为两个定义性的技术发展。二者的交汇产生了真正的技术创新和相当大的投机炒作，而区分这两者需要理解每种技术实际上贡献了什么。

区块链为人工智能提供了它根本缺乏的东西：可验证性。人工智能系统，尤其是大型语言模型，是不透明的黑箱，其输出不能轻易追踪或审计。区块链提供了记录人工智能模型输入、输出和决策过程的机制，这些机制在防篡改的、公开可审计的账本中进行。这在人工智能决策具有重大后果并需要问责的情况下是非常有价值的。

人工智能为区块链提供了它长期以来所需要的东西：可用性。区块链接口仍然复杂，术语不透明，学习曲线阻碍了主流的采用。能够理解自然语言指令并代表用户执行区块链交易的人工智能代理，代表了朝着使 crypto 真正可访问的重要一步。

最有实质意义的人工智能与区块链交集之一是创建去中心化的人工智能计算资源市场，这挑战了AWS、Google Cloud和Microsoft Azure集中化的云基础设施。

Bittensor是一个去中心化的网络，参与者提供机器学习模型输出，并根据其贡献的质量竞争代币奖励。它为分布式人工智能开发创建了一种激励结构，没有单一实体控制训练数据、模型或输出。该网络已显著增长，并为不同的人工智能任务托管多个专业子网。

Akash Network更广泛地提供去中心化的云计算，包括与人工智能模型训练和推理相关的GPU计算。GPU拥有者可以通过Akash市场出租他们的硬件容量，通常比集中云提供商的费率低。随着人工智能计算需求的激增，GPU的访问已成为战略资源，去中心化的替代方案吸引了真正的开发者兴趣。

去中心化计算的实际挑战是可靠性和一致性。企业级人工智能应用程序需要保证的正常运行时间和性能，而去中心化的个人运营者网络很难匹配。当前的去中心化计算平台在对成本敏感的容错工作负载中最具竞争力。

人工智能代理，能够自主决策和行动的软件系统，已经开始以创造机会和新风险的方式与区块链基础设施进行互动。

监控市场状况、识别机会并自主执行交易的去中心化金融（DeFi）交易代理是当前最发达的应用。这些代理从简单的算法机器人到利用语言模型推理以评估复杂市场条件的更复杂系统不等。挑战在于链上操作是不可逆转的：做出错误决策的人工智能代理会带来真实的经济后果。

跨链任务自动化是一个新兴的用例，其中人工智能代理根据自然语言指令在不同协议和链之间执行多步骤操作。当用户指示代理为其稳定币寻找最佳收益并每月重新平衡时，代理需要研究协议、评估利率、执行桥接交易并提供资金，这些操作都需要区块链技能。

自主代理经济提出了责任的新问题。当一个人工智能代理通过错误决策或利用漏洞造成经济损害时，谁该负责？部署它的用户？构建它的开发者？这些问题在2026年仍然没有解决，将影响这个领域的发展。

区块链与人工智能交叉点中最具技术趣味的方面之一是使用密码证明来验证人工智能模型的行为，而不透露模型权重或训练数据。

零知识证明可以验证一个人工智能模型是否从特定输入产生了特定输出，而无需透露模型的内部参数。这使得人工智能的输出可以在不需要信任操作员的情况下进行审计和认证。在金融、医疗和法律等高风险人工智能应用中，可验证的人工智能代表了问责制的一次重要进步。

OpML（乐观机器学习）和ZKML（零知识机器学习）是建立可验证人工智能推理实用实现的研究与开发领域，依托于区块链基础设施。像Modulus Labs和Giza这样的项目已经展示了对较小模型的概念验证可验证推理，而对较大模型的计算挑战仍然存在。

监管维度使这一用例变得紧迫。随着全球人工智能监管的增加，对人工智能可审计性和可解释性的要求可能使区块链验证的人工智能输出在受监管行业中成为合规的必需，而不仅仅是技术偏好。

人工智能与加密货币的交集吸引了大量投机资本，同时也促进了真实的发展，区分实质与叙述是一项关键的评估技能。

具有真实技术实质的项目拥有工作产品，提供真实服务，无论是计算市场、可验证的推理系统，还是拥有真实用户和交易量的数据市场。它们有具备可验证的人工智能和密码学资质的团队，并发布可以被专家评估的技术成果。

以叙述为驱动的项目使用人工智能和区块链的流行词汇，但没有明确的技术整合。一个附属于聊天机器人的代币，如果没有区块链特有的功能，或一个自称为人工智能驱动的项目而未解释具体机制，便属于这一类别。

最可靠的评估视角是询问：区块链组件具体能实现什么是其他方式无法做到的？对于去中心化计算，答案是抗审查性和无权限访问；对于可验证的推理，答案是无信任审计能力。如果答案不清晰或不令人信服，人工智能与加密货币的组合可能更多是叙述而非技术实质。

AI与区块链的交集包含真正的技术创新和相当大的投机过剩。去中心化计算网络、可验证的AI推理和自主链上代理都代表了技术组合创造出单独无法提供的能力的领域。

大多数AI-加密代币的投机框架，其中代币价格与真正的AI效用或采用指标脱钩，反映了在技术成熟之前，通过金融投机来抢占技术发展的一般趋势。

对于投资者和参与者而言，关注具有工作产品、真实技术差异和明确的区块链特定价值主张的项目，可以过滤掉最大的纯叙事游戏比例。AI-区块链的交集处于早期阶段并且是真实的。实质与噪音的比例需要谨慎导航。

元宇宙

去中心化物理基础设施网络（DePIN）

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